基于高光谱数据的内陆湖泊叶绿素a反演方法及系统

本公开涉及湖泊叶绿素a反演技术领域，提出了一种基于高光谱数据的内陆湖泊叶绿素a反演方法及系统，通过多波段指数模型和回归方法对湖泊范围内叶绿素a含量进行反演。首先，获取湖泊的高光谱影像数据并进行预处理，以去除噪声并提高数据质量。然后，采用NDWI指数提取水体范围，并提取不同采样点位的波段信息。基于湖泊水质的光学特性，构建考虑色素吸收与遥感反射率的多波段指数模型，并结合回归分析优化反演模型。通过上述方法仅通过少量点的实测采集融合高光谱遥感影像数据，将构建的模型应用于监测区域尺度上的湖泊叶绿素a分布特征，可以实现湖泊全区域的叶绿素a浓度的精准反演，解决了单一采用遥感数据进行反演准确性低的问题。