摘要
本发明公开了基于数据分析的柴油发电机故障检测方法,具体涉及故障检测技术领域;通过基于正常运行期的历史数据建立不同负载水平下的高次谐波分布标准范围和温度梯度标准温差变化范围,实时采集并分析高次谐波和温差数据,综合评估柴油发电机故障检测的准确性,并根据准确性结果划分为不同等级,生成相应预警信号,解决了现有技术中由于设备老化和传感器失准导致的故障检测偏差问题,显著提高了故障检测的可靠性和及时性。
技术关键词
柴油发电机
故障检测方法
高次谐波成分
指数
机器学习模型
预测误差
故障检测技术
定子绕组
进出口温差
生成柴油
滑动平均值
表达式
温度传感器
设备老化
信号