摘要
本发明涉及生物医学信号处理和智能健康监测技术领域,具体公开了基于心音心电信号的智能心率监测方法及系统,实时采集用户的心音信号和心电信号,利用信号质量指数对采集信号进行质量评估,提取准确信号;提取心音信号的第一心音和第二心音的时域和频域特征,采用小波变换和主频率分析算法融合多特征,计算心音异常系数以评估心音信号的异常程度;提取心电信号中P波的振动幅度和频率特征,通过振动幅度异常系数和振动频率波动系数计算心电异常系数,用于评估心电信号的稳定性;基于心音异常系数和心电异常系数,构建决策树模型,动态计算心率异常指数,实现心率的动态监测,并进行动态预警机制,输出心率异常信息。
技术关键词
心率监测方法
电信号
频域特征
时域特征
振动特征
指数
频率
表达式
构建决策树
智能心率监测系统
智能健康监测技术
预警机制
生物医学信号处理
动态
异常信息
决策树模型
剔除噪声
数据采集模块