基于多阶红外图像退化模拟的局部判别超分辨重建方法

本发明提供了一种基于多阶红外图像退化模拟的局部判别超分辨重建方法，包括：步骤1：将原始红外图像输入至多阶红外图像退化模型，获得低分辨退化图像；步骤2：将低分辨退化图像输入至超分辨重建网络的生成器中生成超分辨率重建图像；步骤3：将超分辨率重建图像和原始红外图像进行特征融合后，输入至超分辨重建网络的局部判别器中进行处理，并获得局部判别损失；步骤4：对局部判别损失和预设模型损失进行加权求和得到图像重建训练损失；当图像重建训练损失大于最小损失值时，返回至步骤2；否则，输出训练好的超分辨重建网络。本发明能更细致地捕捉局部细节的偏差，监督生成器更好地优化局部细节，提高复杂场景下的纹理细节恢复准确性。