一种基于心率变异性特征和并行神经网络的抑郁状态评估方法及装置

本发明提供了一种基于心率变异性特征和并行神经网络的抑郁状态评估方法及装置。其通过可穿戴设备实时采集实时心电信号，并传输至移动终端，移动终端再将心电信号传输至云端服务器，在云端服务器上进行信号预处理、心率变异性(HRV)特征提取、特征选择与数据增强与深度模型构建与优化的工作，对受试者的抑郁状态进行评估。云端输出评估结果至移动终端显示屏显示，最终显示受试者的抑郁状态，所评估抑郁状态总计有四种，分别为健康、轻度抑郁、中度抑郁以及重度抑郁；此外，终端还支持抑郁状态历史记录查询与关键HRV特征追溯。