一种基于科研社交网络的跨学科团队识别方法

本发明提出了一种基于科研社交网络的跨学科团队识别方法。该方法结合多层次跨学科特征提取机制和科研社交网络，创新性地整合了跨学科语义特征、合作历史和中心性影响力，以识别跨学科团队。首先，对科研成果使用预训练BERT模型，得到多标签分类结果和科研人员的跨学科特征。其次，构建科研社交网络，结合时间段划分和贡献度分析，计算合作权重和跨学科语义相似度。最后，采用标签传播算法识别团队核心成员和领导人，并通过稳定性分析和联合领导人识别策略优化结果。该方法显著增强了团队稳定性和协作性，提高了模型的泛化能力，适用于科研社交网络中的跨学科团队识别。