一种基于双机制优化算法DMO-YOLOv8的绝缘子缺陷识别方法及系统

本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种基于双机制优化算法DMO‑YOLOv8的绝缘子缺陷识别方法及系统，包括：将绝缘子图像输入至DMO‑YOLOv8模型，得到绝缘子缺陷识别结果；DMO‑YOLOv8模型为改进的YOLOv8模型，包括输入层、主干网络、颈部网络和检测头，颈部网络包括EMCG特征提取模块；检测头为分类权重检测头。本发明通过改进YOLOv8模型，使得改进得到的DMO‑YOLOv8模型中的颈部网络包括EMCG特征提取模块，而检测头则为分类权重检测头，不仅可实现对输电线路绝缘子缺陷的准确及高效识别，而且还解决了面对多缺陷时存在漏检的问题，有利于推广应用。