摘要
本发明涉及无人机通信技术领域,公开了一种无人机群的分布式智能决策方法、系统、设备及介质。该方法包括:基于联邦学习,构建无人机群的分布式智能决策模型作为全局模型,并将全局模型分发至无人机群中的每个无人机中;每个无人机基于分层强化学习,将DQN划分为两个层,通过第一层DQN选择最佳通信信道,并通过第二层DQN确定无人机采用最佳通信信道通信时的发射功率和编码策略,以对分发的全局模型进行本地训练,生成本地模型;将所有无人机训练得到的本地模型进行聚合,以对全局模型进行更新;获取经过多轮联邦学习迭代更新后的全局模型,以通过迭代更新后的全局模型进行无人机群的分布式智能决策,抗干扰效果和数据隐私安全性能较高。
技术关键词
分布式智能
通信信道
构建无人机
分层强化学习
编码策略
通信效率
正交振幅调制
深度Q网络
无人机通信技术
二进制相移键控
能量检测法
模型训练模块
决策系统
模型更新
处理器通信