摘要
本发明公开了一种基于自动驾驶场景的异常分布检测方法,涉及机器学习和深度学习技术领域。获取自动驾驶场景下的待检测图像;对待检测图像进行层次化特征提取,得到待检测图像在不同层次的特征;将待检测图像在不同层次的特征投影至对应层次的正交基上,得到各层次降维处理后的特征;将各层次降维处理后的特征输入跨层分数聚合器,通过跨层分数聚合器计算待检测图像的分数;将待检测图像的分数和预设分数阈值进行对比,确定待检测图像的异常分布检测结果。该方法能够准确对自动驾驶场景中的图像进行异常分布检测。
技术关键词
图像
分布检测方法
神经网络模型
驾驶场景数据
矩阵
自动驾驶系统
深度学习技术
短距离
主控台
服务器
显示屏
界面
车辆
模块