基于二十面体细分的360度全景图像显著性目标检测方法及设备

本发明公开了一种基于二十面体细分的360度全景图像显著性目标检测方法及设备，方法包括：获取待检测的360度全景图像；对360度全景图像分别进行等矩形柱状投影和二十面体细分投影，得到基于ERP投影形式的全景图像和基于二十面体投影形式的全景图像；将投影形式的全景图像输入训练好的显著性目标检测网络模型，该网络模型根据基于ERP投影形式的全景图像得到多级全局特征，根据基于二十面体投影形式的全景图像得到多级局部特征，对多级全局特征和多级局部特征进行自适应融合得到多级融合特征，基于注意力机制对多级融合特征进行特征融合，得到显著性目标结果图。本发明能够提高检测准确度。