图像重建方法
申请号：CN202510277714
申请日期：2025-03-10
公开号：CN120182133A
公开日期：2025-06-20
类型：发明专利
摘要
本发明提供一种图像重建方法，包括：步骤1，获取模糊图像INPUT和成像系统的点扩散函数F；步骤3，计算第i+1(1≤i≤N‑1)次迭代的动量M(i)＝X(i)‑X(i‑1)；步骤4，使用卷积神经网络CNN预测第i+1次迭代的外推矢量V(i)＝CNN(M(i))；步骤5，由第i+1次迭代的外推矢量V(i)和第i次迭代的重建结果X(i)计算第i+1次迭代的预测起点步骤6，使用RL算法计算第i+1次迭代的重建结果本发明能够快速且高质量地完成图像重建。
技术关键词
图像重建方法
反卷积算法
神经网络模型训练
点扩散函数
优化器
成像
参数
种子
噪声
矩阵
代表
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执行器
通信组件
分布式训练
注册算法
调度器组件
锂离子电池
数据
参数
算法
整理方法
神经网络模型训练
物理
密度
结构优化技术
网格模型
识别方法
渗漏水
红外成像技术
训练集
图像
短期电价预测方法
序列
门控循环神经网络
皮尔逊相关系数
剔除噪声
