基于空间一致性约束与深层特征对齐的跨模态遥感目标检测方法及系统

本发明公开了一种基于空间一致性约束与深层特征对齐的跨模态遥感目标检测方法及系统，属于计算机视觉、遥感科学与技术领域以及机器学习、深度学习技术领域，解决现有跨模态方法未充分考虑特征层次性差异的问题。本发明构建改进的教师学生网络模型，包括学生分支网络、教师分支网络和对学生分支网络和教师分支网络进行伪标签优化、无监测学习和监督学习的优化模块；采用目标域数据集和源域数据集对改进的教师学生网络模型进行训练，得到训练好的改进的教师学生网络模型；采用训练好的改进的教师学生网络模型对待检测的目标域图像进行跨模态遥感目标检测。本发明用于跨模态遥感目标检测。