船舶异常行为识别模型的生成方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
船舶异常行为识别模型的生成方法及装置
申请号:CN202510277910
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120217229A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种船舶异常行为识别模型的生成方法及装置,属于船舶监督管理技术领域,方法包括:基于船舶自动识别系统的原始数据,确定船舶行为模式,并对各船舶行为模式对应的轨迹段位置信息进行聚类,提取各船舶行为模式对应的船舶航行区域;船舶行为模式包括直航、转向和停留;基于各船舶行为模式对应的船舶航行区域确定船舶行为异常数据;基于船舶行为异常数据,确定不同船舶行为模式下的船舶相似性特征和船舶差异性特征;基于船舶相似性特征和船舶差异性特征训练LightGBM模型,得到船舶异常行为识别模型。本发明通过训练LightGBM模型,可解决现有方案检测船舶异常行为时存在的识别计算量大、识别准确率不高的问题。
技术关键词
船舶自动识别系统 LightGBM模型 异常数据 运动特征参数 生成方法 模式 轨迹 聚类 监督管理技术 离群点 网格 孤立森林算法 主成分分析法 贡献率 模型训练模块 贪婪算法 生成装置 识别方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
服务器的检索结果生成方法、装置、计算机设备及介质
语义向量 视觉特征 索引 数据 热力图
2
测试场景库生成方法、装置、计算机设备和存储介质
测试场景 复杂度 序列 生成方法 生成场景
3
一种基于大语言模型的科学文献实验数据提取方法及装置
数据提取方法 大语言模型 关键词 脚本 格式
4
内容生成方法、电子设备、计算机存储介质及程序产品
机器学习模型 个性化模板 模板组件 内容生成方法 生成模板
5
保险产品建议书生成方法及相关装置
健康状况信息 客户 生成方法 计算机程序指令 电子设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号