摘要
本发明提供一种船舶异常行为识别模型的生成方法及装置,属于船舶监督管理技术领域,方法包括:基于船舶自动识别系统的原始数据,确定船舶行为模式,并对各船舶行为模式对应的轨迹段位置信息进行聚类,提取各船舶行为模式对应的船舶航行区域;船舶行为模式包括直航、转向和停留;基于各船舶行为模式对应的船舶航行区域确定船舶行为异常数据;基于船舶行为异常数据,确定不同船舶行为模式下的船舶相似性特征和船舶差异性特征;基于船舶相似性特征和船舶差异性特征训练LightGBM模型,得到船舶异常行为识别模型。本发明通过训练LightGBM模型,可解决现有方案检测船舶异常行为时存在的识别计算量大、识别准确率不高的问题。
技术关键词
船舶自动识别系统
LightGBM模型
异常数据
运动特征参数
生成方法
模式
轨迹
聚类
监督管理技术
离群点
网格
孤立森林算法
主成分分析法
贡献率
模型训练模块
贪婪算法
生成装置
识别方法
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机器学习模型
个性化模板
模板组件
内容生成方法
生成模板
健康状况信息
客户
生成方法
计算机程序指令
电子设备