摘要
本发明公开了一种容器隔离与双节点管理融合的数据集成治理方法和系统,涉及数据集成治理技术领域,该发明通过实时监测水电站若干组主节点与分支节点之间的通信时序数据,并利用神经网络模型CNN进行深度分析,能够准确识别数据漂移率、数据覆盖差异等指标,实时评估数据同步情况。促进提升节点间数据同步的精确度,确保数据一致性和时效性。通过构建通信状态模型并对数据进行深度分析,本发明能够准确评估通信状态,识别出上下行传输比、突发负载指数等关键通信指标。一旦发现通信状态不稳定,能够触发第一治理策略、第二治理策略和第二治理策略,从而优化数据传输路径和调整网络负载,从而有效优化资源分配,提高系统整体的运行效率。
技术关键词
主节点
分支
指数
监测水电站
策略
神经网络模型
安全监控数据
时序
设备健康状态
容器
建立通信
特征值
设备运行状态
加密算法
时延
卷积特征
节点间数据