摘要
一种面向分布式负荷资源的需求响应方法及装置,该方法获取多个分布式负荷资源的多个历史响应数据;根据多个历史响应数据确定后验随机森林模型;当接收到来自电网的需求响应邀约信息时,获取多个分布式负荷资源的多个当前运行数据;根据多个当前运行数据和后验随机森林模型确定多个概率密度函数;根据需求响应邀约信息和多个概率密度函数确定目标申报量,以使虚拟电厂以所述目标申报量响应需求响应邀约信息。根据当前运行数据和后验随机森林模型确定概率密度函数来动态表征分布式负荷资源的响应成功率,从而得到目标申报量,降低了申报量的计算成本,提升了申报量的准确性,从而提升了虚拟电厂参与需求响应邀约的响应成功率和经济收益。
技术关键词
概率密度函数
随机森林模型
需求响应方法
负荷
数据
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