同一CANID信号的信息溯源及分类方法以及其相关设备

本申请涉及信号溯源及分类技术领域，提供了一种同一CANID信号的信息溯源及分类方法以及其相关设备。通过同步化时隙分配表进行物理层信号采集，从而对采集到的多源信号进行预处理以生成标准化信号数据集，进而对标准化信号数据集进行信号指纹特征提取以形成多维特征矩阵，同时通过混合信号盲源分离从多维特征矩阵中提取独立源信号进行评估，最终通过深度学习算法对信号评估结果进行分类得出设备的身份概率分布，以基于设备身份的概率分布通过数据绑定以及区块链存证技术，确保设备身份信息的不可篡改和可溯源。本申请通过全局时间同步、信号指纹特征提取、盲源分离以及深度学习分类，实现对多个同一CANID设备检测信号的精准分类及溯源。