摘要
本发明涉及遥感测绘技术领域,具体涉及一种多帧广域InSAR形变结果融合方法,针对大空间尺度下多帧InSAR形变的拼接问题,在双层三角网、局部提取法的基础上进行优化,分别针对点状、面状的形变储存特点进行拼接;先将每帧影像的LOS形变转为沿垂直方向;接着在双层三角网模型的基础上,将遗传算法、PSO优化作为点状形变数据同名点配对的改良算法解决配准时多对一的情况。在确保重叠区空间位置偏移量小的情况下,利用优化局部提取法计算相邻面状数据的偏移量解决大范围内相邻形变结果的偏差。最后,基于两种优化算法生成具有空间基准一致、可用性强的广域InSAR形变产品。
技术关键词
融合方法
基准
遥感测绘技术
三角网模型
遗传算法优化
改良算法
影像
数据
矫正
代表
热噪声
大空间
速率
面状
偏差
数值
平地
表达式
轮盘