摘要
本申请提供一种基于多源数据融合的降水数据处理方法及装置,方法包括:将目标区域在目标时间间隔的多卫星融合遥感降水观测数据、地形高程数据和经纬度数据输入降水数据降尺度模型,以使模型进行特征融合、通道注意力增强和空间注意力增强处理,输出分辨率高于遥感降水观测数据的降尺度图像数据;根据目标区域中的多个观测站点各自在目标时间间隔对应的站点降水观测数据校正降尺度图像数据,以得到目标区域在目标时间间隔的目标降水观测数据。本申请能够提高模型针对遥感数据中降水分布信息的捕捉能力以及多模态融合能力,能够提升模型对复杂地形和降水特征的捕捉能力,进而能够提高生成的高分辨率图像中降水分布信息的表达精度及应用可靠性。
技术关键词
地形高程数据
数据降尺度
数据处理方法
地形特征提取
融合特征
Sigmoid函数
数据校正
生成对抗网络
通道注意力机制
图像特征数据
图像特征提取
站点
残差模块
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多模态
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文件名信息
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