一种抗原与抗体间相互作用的预测方法、系统

本发明提供了一种抗原与抗体间相互作用的预测方法、系统，首先采用蛋白质特征编码器ESM‑2编码抗原和抗体序列特征，接着结合Bi‑LSTM神经网络模型对抗原和抗体的特征嵌入矩阵进行预测得到抗原与抗体间各点位的互作概率，实现对表位‑抗体互补位互作情况的预测。本发明设计的预测模型，相比其他预测方法，在精度、F1分数、MCC分数和PR‑AUC分数指标上具有明显优势；并且本发明不涉及抗原‑抗体复合体结构建模，故在计算抗原‑抗体互作点位的速度上要更快，适用于大规模的表位搜索等应用场景。