基于SVR模型的分段式血液DNA甲基化年龄预测方法及系统

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基于SVR模型的分段式血液DNA甲基化年龄预测方法及系统
申请号:CN202510278340
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120330311A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及司法鉴定技术领域,具体涉及一种基于SVR模型的分段式血液DNA甲基化年龄预测方法及系统,包括:对待评估对象采集DNA样本;对所述DNA样本上的预定CpG位点的甲基化水平进行测量得到甲基化水平参数;根据所述甲基化水平参数预测得到所述待评估对象的年龄。针对现有技术中的预测方法在随着年龄段增加的过程中,预测误差会显著上升的问题,本方案中,首先对待评估对象的年龄区间进行了预测,再在每个年龄区间中调用对应区间上的预测模型,结合回归性分析过程中筛选出的有效点位,准确预测出待评估对象的年龄,改善了年龄区间对年龄预测误差的影响。
技术关键词
年龄预测方法 年龄预测系统 SVR模型 血液 样本 对象 采样模块 司法鉴定技术 参数 位点 聚合酶 预测误差 非线性 分段 硫酸氢盐 节点 平台
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