基于设备知识图谱的词向量优化设备名称智能匹配方法

本发明涉及电力系统调度与检修管理技术领域，公开一种基于设备知识图谱的词向量优化设备名称智能匹配方法，旨在解决配电网设备名称因命名不规范、OCR识别错误及语义歧义导致的匹配精度低问题。方法包括：构建包含三元组结构的设备知识图谱；基于图谱生成语料，采用Word2Vec模型训练设备词向量，捕捉语义特征；通过编辑距离与拼音相似度计算字符相似度；利用词向量余弦相似度匹配语义关联；加权融合字符与语义相似度，动态判定匹配结果。本方法通过多模态相似度融合与知识推理，可提升匹配准确率，有效处理命名地域化、缩写及拓扑关联问题，支持调度指令解析、检修数据标准化及跨系统数据治理，为电网智能化管理提供可靠技术支撑。