用于神经辐射场的增量训练的动态层划分

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正文
推荐专利
用于神经辐射场的增量训练的动态层划分
申请号:CN202510278578
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120807662A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本文公开的示例装置用于基于输入视频的初始视频帧来训练神经网络以生成初始视频帧的神经表示,该神经网络具有第一组层和第二组层,该第一组层用于针对在初始视频帧之后的后续视频帧被重新训练,该第二组层用于针对后续视频帧选择性地被冻结。所公开的示例装置还用于选择第二组层中的针对在初始视频帧之后的第一视频帧要被解冻的层,并且重新训练第一组层和第二组层中的所选择的层以生成第一视频帧的神经表示,第二组层中的未选择的层在第一视频帧的神经表示中保持冻结。
技术关键词
非暂时性计算机可读介质 计算机可读指令 视频帧 处理器 训练神经网络 接口电路系统 编程 代表 存储器 颜色 动态 运动
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