一种基于神经网络的直流锅炉炉膛氧量预测方法

本发明涉及一种基于神经网络的直流锅炉炉膛氧量预测方法，所述方法包括以下步骤：采集直流锅炉历史运行数据，并对直流锅炉运行数据进行预处理；基于神经网络构建炉膛氧量预测模型，将预处理后的直流锅炉运行数据输入炉膛氧量预测模型进行训练；采集直流锅炉的实时运行数据，将直流锅炉的实时运行数据输入训练完成的炉膛氧量预测模型得到炉膛氧量预测结果。