一种多模态宇航静态随机存储器辐照故障诊断方法及平台

本发明提供了一种多模态宇航静态随机存储器辐照故障诊断方法及平台，涉及抗辐射集成电路设计技术领域，包括以下步骤：通过模拟端电路模块采集待测器件的电压、电流、电磁波和温度数据；基于数字信号恢复定点小数算法和小波变换滤波进行数据预处理；搭建故障诊断系统，搭建反向神经网络和Pytorch端前馈神经网络，通过故障数据集进行神经网络的训练和测试，结合Adam算法自适应调整每个参数的学习率，提取训练完成的神经网络的权重和偏置参数，传递给FPGA端前馈神经网络，检测诊断精度。依据实测辐照故障数据，以静态随机存储器为待测芯片，采集并检测单粒子效应、总剂量效应两类辐照故障状态下的电流电压参数。