电动汽车充电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质

本公开属于负荷预测技术领域，提供了一种电动汽车充电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采集各电动汽车充电站的历史负荷数据、历史气象数据、历史日期数据；根据历史负荷数据、历史日期数据、历史气象数据，生成时间特征数据和气象特征数据；基于各电动汽车充电站所在位置确定地域特征数据；基于历史负荷数据，利用变分模态分解得到各第一IMF序列分量数据；对时间特征数据、地域特征数据、气象特征数据以及各第一IMF序列分量数据进行组合，生成各第二IMF分量数据；将各第二IMF分量数据输入LSTM‑Transformer模型，得到各IMF分量预测结果；对各IMF分量预测结果求和，得到电动汽车充电负荷预测结果。本公开提高了充电负荷预测精度。