一种基于ANN的社区低值可回收物投递量预测方法

本发明提供了一种基于ANN的社区低值可回收物投递量预测方法，旨在优化智能回收系统的资源分配和布局策略。通过收集覆盖多个社区的低值可回收物投递站点的历史投递数据及其外部特征数据，进行数据预处理，训练生成ANN模型，该模型能够捕捉居民投递行为的复杂模式关系，为每个可回收物投递站点未来3至7天的投递量提供短期精确预测。此外，选取了社区综合品质得分和便利性特征为社区分类的两大依据，基于K均值聚类方法实现了对社区差异化的清运与资源调度策略制定，从而提高智能回收系统的运营效率和可持续发展能力。