摘要
本发明公开了一种岩土原位探测设备及方法,探测时,在勘探孔内部某一深度处通过摄像头实时拍摄岩土层图像,然后将图像输入预训练的CNN神经网络模型,判断该深度处的岩土类别;若判断为土体,则利用探针在探测单元驱动模块的力加载策略驱动下,横向刺入土体,记录钻入土体的时间以及探针没入的深度信号;若判断为岩体,则利用钻头在探测单元驱动模块的力加载策略驱动下,记录钻入土体的时间以及钻头没入的深度信号;将力学信号输入预训练的PINN神经网络模型,获取与该类土体或岩石对应的力学性能参数;移动探杆改变探测深度,重复上述过程,完成整个勘探孔的探测;输出地层图及每层岩土的力学性能。本发明具有高效、准确、低成本的优势。
技术关键词
岩土原位
组合式探头
探测单元
探测设备
神经网络模型
数据处理系统
摄像单元
探针
岩土层
力学性能参数
钻头
探杆
孔隙水压力传感器
高精度伺服电机
连续旋转运动
地面控制系统
无线传输设备
侧壁摩阻力
信号
模块