基于多模型改进神经网络融合的光伏出力预测方法

本发明公开了一种基于多模型改进神经网络融合的光伏出力预测方法，包括以下步骤：对历史气象数据和历史光伏出力数据进行预处理；将历史气象数据作为输入，将实际光伏出力作为输出，对HI模型和Informer模型进行训练，直至输出误差小于设定阈值；将HI模型和Informer模型的输出作为输入，将实际光伏出力作为输出，对LSTM模型进行训练，直至输出误差小于设定阈值；获取预测时刻气象信息，对预测时刻气象信息进行预处理；预测时刻气象信息输入HI模型和Informer模型，对光伏出力进行预测；将HI模型和Informer模型的输出输入LSTM模型，使用LSTM模型对预测光伏出力进行融合，得到最终预测光伏出力。