一种基于深度学习的多元网络安全设备智能接入方法

本申请涉及网络安全设备技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的多元网络安全设备智能接入方法。包括：根据网络设备的历史连接数据建立解析模型；生成待接入设备的接入策略，并根据接入策略获取待接入设定的身份数据包；根据身份数据包和解析模型设定待接入设备的一级解析策略；根据预设更新时间节点获取监测数据包，并根据监测数据包生成解析模型的更新指令；基于网络设备的多种解析方法建立多个解析子模型，并根据历史网络设备参数构建多个设备类别，基于各个设备类别的解析需求设定对应的调用子策略，从而全面监测网络设备的功能，运行状态和潜在风险，提高不同网络设备的接入效率和解析效率。保证网络的安全运行。