摘要
本发明公开了基于AIGC的个性化内容自动生成与推送方法及系统,主要涉及人工智能生成内容技术领域。包括以下步骤:获取用户的历史观看记录、浏览行为以及互动记录的数据信息;根据获取的数据信息,通过大语言模型对数据进行分析,生成用户画像标签和个性化提示词;基于生成的用户画像标签和个性化提示词,选择并生成对应的创作提示;基于生成的创作提示,通过多个生成模型,完成多模态内容的自动生成;将自动生成的多模态内容进行个性化推送,并进行反馈收集。本发明的有益效果在于:它能通过用户画像与内容自动生成技术,实现精准的内容定制与推送。
技术关键词
推送方法
生成用户画像
大语言模型
标签
多模态
多头注意力机制
联合损失函数
点击概率
上下文特征
推送系统
增量更新
推荐算法
数据处理模块
生成技术
数据采集模块
最终用户
影视剧
点击率