一种基于多模态大模型的视频布防点位批量绘制方法、存储介质、设备及计算机程序产品

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一种基于多模态大模型的视频布防点位批量绘制方法、存储介质、设备及计算机程序产品
申请号:CN202510279761
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120220020A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的视频布防点位批量绘制方法、存储介质、设备及计算机程序产品,包括:收集监控目标区域各异的视频监控图像,并对目标监控区域进行人工标注;设置多模态大模型的提示词prompt和问答对;将收集的视频监控图像依次输入多模态大模型中进行训练,直至IOU损失函数收敛,完成对多模态大模型的训练;将待批量绘制监控目标区域的视频监控图像输入训练好的多模态大模型中,并确定问答对中的用户目标监控区域的预设需求,预测出每个视频监控图像中归一化的目标监控区域的图形顶点坐标集,绘制出监控目标区域。本发明通过多模态大模型实现视频监控目标区域的高精度绘制,降低人力物力成本。
技术关键词
视频监控图像 多模态 绘制方法 批量 顶点 计算机程序产品 坐标 区域划分系统 处理器 参数 可读存储介质 索引 存储器 电子设备
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