基于时空图卷积网络模型的地下水水位预测方法及系统

本发明涉及地下水水位预测技术领域，尤其涉及一种基于时空图卷积网络模型的地下水水位预测方法及系统，方法包括：获取地下水水位数据，提取地下水水位数据的时序特征和标签；对提取的时序特征进行标准化处理，创建图数据对象；定义时空卷积网络模型层结构，构建时空卷积网络模型；将地下水水位数据的时序特征和标签和图数据对象合并为水位数据集，对所述时空卷积网络模型进行训练和优化；通过优化后的时空卷积网络模型对地下水水位进行预测，并且根据预测结果对水资源进行管理。通过本发明，有效解决了难以有效地捕捉时空数据中隐含的空间和时间相关性的问题，实现对地下水水位的高精度预测，为水资源管理提供更加科学的决策支持。