摘要
本申请涉及硬盘寿命预测技术领域,公开了一种固态硬盘的寿命预测方法,包括以下步骤:收集固态硬盘的多源数据,所述多源数据包括固态硬盘的健康状态数据、I/O负载数据和环境数据;对多源数据进行预处理;基于预处理后的多源数据计算固态硬盘的健康评分利用健康评分和时序数据建立预测模型;基于预测结果与设定阈值对比,根据对比结果触发预警信号;基于预测结果与实际使用寿命的对比,实时优化所述预测模型。本发明通过采集固态硬盘的多源数据,包括健康状态、I/O负载和环境数据,解决了现有方法忽略硬盘在不同运行条件下细微差异的问题。且更精确地评估硬盘健康状况,相比传统方法,预测的准确性大大提高。
技术关键词
固态硬盘
寿命预测方法
健康状态数据
建立预测模型
数据随时间
寿命预测技术
模糊逻辑算法
蒙特卡洛算法
错误率
时序
异常数据
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