一种基于人脸识别的短跑智能评测方法及系统

本申请公开了一种基于人脸识别的短跑智能评测方法及系统。本方法首先在在跑道起点和终点安装智能采集设备，利用高分辨率摄像头和边缘计算模块对学生进行实时人脸抓拍和预处理。系统采用深度学习模型进行人脸识别，将抓拍到的人脸图像与学生人脸库比对，确认待测目标身份，并关联跑步记录。在终点位置，系统抓拍学生人脸并采集跑步数据，包括时长和配速。通过实时数据处理和统计分析，生成智能评测结果，包括个性化运动分析报告和实时排行榜。本发明解决了传统短跑测试中人工计时效率低、数据记录不完整、缺乏实时反馈等问题，提升了测试的自动化程度和数据准确性，为体育教学和管理提供了科学依据。