基于AIGC的多模态数字人生成方法、系统及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于AIGC的多模态数字人生成方法、系统及存储介质。所述方法包括：对多模态特征数据进行建模及动态权重调整处理，得到动态个性知识数据；对目标场景信息和动态个性知识数据进行智能匹配处理，得到情境化行为指令数据；并对初始数字人进行层级动作序列生成、自适应分辨率优化以及语音合成处理，得到多模态数字人表现数据；对多模态数字人表现数据进行行为偏差识别，得到行为偏差数据以及表现反馈数据，对多模态数字人表现数据和表现反馈数据进行自适应优化处理，得到目标数字人。本申请提升了基于AIGC的多模态数字人生成的效率及准确率。