采用机器学习算法优化的废旧锂电池正极材料修复系统

本发明涉及正极材料修复的技术领域，公开了采用机器学习算法优化的废旧锂电池正极材料修复系统，包括第一修复模块、检测模块、修复策略模块、第二修复模块；第一修复模块用于对待修复的正极材料进行预修复，得到第一修复材料；检测模块用于对所述第一修复材料进行状态检测，并将第一修复材料划分到不同的修复组；修复策略模块用于控制第一修复材料的修复流程；第二修复模块用于执行所述修复策略，得到每个修复组的第二修复材料；修复策略模块还用于对每个修复组的第二修复材料进行分组调整；本发明通过分组修复的方法，实现了废旧锂电池正极材料的高效、低成本和环保的修复，提升了修复后材料的质量和再利用率。