摘要
本发明涉及一种图像检查装置。该图像检查装置包括:摄像部,用于生成按时间序列排列的多个帧图像;检查执行部,用于利用机器学习模型来执行在多个帧图像中出现的对象的检查处理,以输出检查结果;以及检查设置部,用于进行检查执行部的设置。机器学习模型包括特征提取部、以及根据特征量来输出检查结果的判断部。检查设置部接收对第一图像的选择,并且确定阈值。在判断为阈值存在于基于从第一帧图像提取的特征量的第一得分和基于从第二帧图像提取的特征量的第二得分之间的情况下,检查执行部输出检查触发。
技术关键词
图像检查装置
机器学习模型
图像提取特征
得分计算方法
对象
序列
视野
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