摘要
本申请公开了一种故障检测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取在数据处理过程中产生的数据信息,并确定与数据信息对应的多维度性能指标数据,其中,性能指标数据为包含时间戳的多维度时间序列数据;通过长短期记忆网络模型对性能指标数据进行分析,得到性能指标预测值;依据性能指标预测值和预设阈值确定异常检测结果,其中,预设阈值包括与性能指标数据对应的多个性能指标阈值,异常检测结果用于反映数据处理系统的故障概率和故障类型;依据异常检测结果确定数据处理系统的故障原因。本申请解决了由于相关技术中的故障检测方法多依赖于人工监控和手工干预,存在异常检测精度较低和故障定位效率较差的技术问题。
技术关键词
性能指标数据
数据处理系统
故障检测方法
决策树模型
非易失性存储介质
长短期记忆网络
偏差
历史故障信息
时间段
故障检测装置
存储程序指令
节点
电子设备
计算机程序产品
异常状态
存储器
处理器
序列
系统为您推荐了相关专利信息
动态资源调度方法
节点
能耗
分布式消息队列
数据存储位置
电池特征向量
相位累加器
图像特征向量
分割掩模
电池健康状态
机器学习模型
数据生成方法
编码器
表格
冗余特征