摘要
本发明涉及局放检测技术领域,公开一种基于双重注意力机制CNN的电缆局部放电模式识别方法、系统、介质及处理器,方法包括通过获取电缆局部放电信号;通过基于频谱聚类和EWT结合的去噪法对局部放电信号进行去噪处理,得到局部放电重构信号;通过局部放电重构信号输入引入空间注意力机制和通道注意力机制的CNN进行学习训练,得到训练好的局部放电模式识别模型;将实时采集的电缆局部放电信号输入到训练好的局部放电模式识别模型,得到电缆局部放电模式识别结果。本发明通过在特征优化和融合中,引入空间和通道双注意力机制,优化局部放电信号的特征图,有效提升了CNN在处理复杂的局部放电信号时对局部放电信号的识别准确性。
技术关键词
电缆局部放电模式识别
模式识别模型
通道注意力机制
电缆局部放电信号
重构
超高频传感器
Softmax分类器
超声波传感器
局放检测技术
可读存储介质
频率
初始聚类中心
噪声
分段
处理器
算法
滤波器