摘要
本发明公开了一种基于人工智能的供应链需求预测与动态优化系统,涉及充电桩技术领域,包括感知模块,所述感知模块用于实时采集充电桩的运行数据,具体包括单桩日均充电次数和峰值功率持续时间;所述感知模块还用于动态获取区域内新能源车辆增长数据,并获取车辆电池容量分布数据;还用于周期性接收气象部门发布的极端天气预警信息;根据长期需求预测,确定新增充电桩数量,并在下一个长期时段内安装相应数量的充电桩;根据中期需求预测,实时监控区域内每个区域充电桩的电能储备和需求情况,动态调整充电桩的分布;根据短期需求预测,计算充电桩的动态分时定价,引导用户在不同时间段内合理使用充电桩;可以提高充电桩的利用率。
技术关键词
供应链需求预测
动态优化系统
充电桩数量
库存监控
新能源汽车
新能源车辆
模块
充电站
数据采集设备
残差模型
MLP神经网络
车辆管理系统
预测误差
单桩
功率传感器
周期性
充电桩技术