一种基于人工智能的供应链需求预测与动态优化系统

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推荐专利
一种基于人工智能的供应链需求预测与动态优化系统
申请号:CN202510280708
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120218989B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的供应链需求预测与动态优化系统,涉及充电桩技术领域,包括感知模块,所述感知模块用于实时采集充电桩的运行数据,具体包括单桩日均充电次数和峰值功率持续时间;所述感知模块还用于动态获取区域内新能源车辆增长数据,并获取车辆电池容量分布数据;还用于周期性接收气象部门发布的极端天气预警信息;根据长期需求预测,确定新增充电桩数量,并在下一个长期时段内安装相应数量的充电桩;根据中期需求预测,实时监控区域内每个区域充电桩的电能储备和需求情况,动态调整充电桩的分布;根据短期需求预测,计算充电桩的动态分时定价,引导用户在不同时间段内合理使用充电桩;可以提高充电桩的利用率。
技术关键词
供应链需求预测 动态优化系统 充电桩数量 库存监控 新能源汽车 新能源车辆 模块 充电站 数据采集设备 残差模型 MLP神经网络 车辆管理系统 预测误差 单桩 功率传感器 周期性 充电桩技术
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