摘要
本发明提供了一种扰动条件下群组计划与列车运行计划调整方法、装置、设备及介质。涉及计算机交通应用技术领域。包括:基于预设的重载铁路列车运行约束模型对所述群组间隔时间和所述群组组群、解群时间进行构建,得到多目标规划的运行图调整模型;对多目标规划的运行图调整模型的遗传种群进行随机初始化处理,得到多个列车组群解群运行计划,再进行优化更新,构建带精英策略的非支配排序遗传算法对帕累托最优解集进行优化迭代,得到最优的扰动条件下的群组计划与列车运行计划调整方案;根据群组列车专用运行线对最优的扰动条件下群组计划与列车运行计划进行输出,得到群组计划与列车运行计划最优调整方案下的列车运行图。本发明解决了群组计划下重载列车扰动调整速度慢,车站能力占用时间长的问题,保证了群组列车运行安全及稳定。
技术关键词
列车时刻表
计划
列车专用
染色体
列车运行信息
遗传算法
铁路
规划
车站
策略
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