基于边缘计算的红外传感器人眼状态监测方法及系统

本发明提出了一种基于边缘计算的红外传感器人眼状态监测方法及系统，包括以下步骤：通过红外传感器实时采集人体眼部的热成像视频数据；对采集的热成像视频数据进行数据预处理；利用处理后的数据对卷积神经网络进行训练，从而得到训练好的神经网络模型；对于训练好的网络模型，采用全整数量化方法进行模型轻量化；采用TensorFlow Lite Micro框架将其部署到MCU芯片上，配合红外传感器实现基于边缘计算的人眼状态实时监测，最后，使用该模型对待监控的人眼的状态进行识别。本发明能够在黑暗环境中识别人体动作，同时有效保护用户隐私；采用改进的卷积神经网络和强量化方法，显著降低模型权重大小和加快推理速度，实现在移动设备和嵌入式设备上运行。