基于注意力迭代的电商平台消费者行为预测与决策优化方法

本发明涉及电子商务管理的技术领域，具体涉及基于注意力迭代的电商平台消费者行为预测与决策优化方法；该方法通过数据收集、预处理及消费者分类等步骤，对电商平台上的消费者行为数据进行深入分析，基于注意力机制对消费者的行为数据进行向量化、分类及加权求和，建立消费者行为预测模型，通过递归神经网络对点击日志序列进行迭代计算；本方法能够动态优化预测模型，提高消费者未来行为的预测准确性，能够在不同的点击和购买行为之间建立起内在联系，通过注意力机制为每个消费者行为分配不同的权重，精准捕捉用户的购买意图，最终可以实现个性化推荐、精准预测以及实时决策优化，从而提高电商平台的运营效率、用户体验和商业价值。