摘要
本发明提供了一种基于无人机遥感数据的互花米草信息提取方法及系统,通过获取目标区域的无人机遥感数据;所述目标区域含有互花米草群落;基于所述无人机遥感数据创建互花米草群落的多光谱数据集;将所述多光谱数据集输入至已训练的信息提取模型,得到信息提取模型输出的互花米草特征提取信息;根据所述互花米草特征提取信息确定出互花米草空间分布信息。本发明方法利用无人机获取目前区域的遥感数据,并基于遥感数据创建多时序和多尺度的互花米草群落的多光谱数据集,利用改进的多通道信息提取模型实现对多光谱数据集中互花米草群落所在区域的边界提取和面积统计,从而实现在小样本条件下实现对互花米草的信息提取。
技术关键词
无人机遥感数据
信息提取模型
信息提取方法
空间分布信息
多光谱
深度学习模型
影像
注意力机制
解码器
模块
编码器
多通道
特征信息处理
信息提取系统
单波段
特征信息提取
标签
控制无人机
训练样本集
系统为您推荐了相关专利信息
残差模块
图像增强网络
图像增强方法
多尺度信息
图像增强模型
集成控制系统
馅料
组装装置
精密成型模具
传送系统
检测故障指示器
多分支
电力系统设备故障
图像
配电网故障指示器