一种肺亚实性结节生长趋势预测模型及预测方法

本发明涉及肺亚实性结节生长趋势预测技术领域，且公开了一种肺亚实性结节生长趋势预测模型及预测方法，包括数据采集模块和预测分析模块。该肺亚实性结节生长趋势预测模型及预测方法通过保留符合筛选标准的临床数据和肺部CT图像数据，将其代入VAE‑Deepsurv算法模型进行训练，训练得到多个版本的算法模型，并计算多个版本算法模型的ROC曲线下面积，保留ROC曲线下面积最大的算法模型为最终模型，严格控制预测模型特征量，数据采集模块分类组成临床数据集和影像数据集，预测分析模块计算生成结节生长数据组、个体风险指数和预测生长数据组，判断肺亚实性结节的生长概率，并生成对应的报告，注重个体差异预测准确度高。