摘要
本申请涉及业务监控技术领域,其具体地公开了一种基于微服务和云平台架构下的全链路监控系统及方法,其利用分布式追踪记录系统记录业务请求涉及的每一次服务调用的详细信息,同时在全链路监控中心引入基于深度学习的数据分析算法,对微服务调用的详细信息进行语义解析,以提取出每次微服务调用信息的深层语义特征,接着,进一步构建服务间的依赖关系,以此来对各次微服务调用信息进行基于全链路的时序语义关联分析,挖掘出微服务调用中的业务逻辑关系和时序依赖特性,从而实现对业务状态的全链路监控和异常检测。通过这种方式,可以有效地识别和预警微服务架构中的业务异常,提高监控的准确性,为微服务架构的稳定运行提供有力的技术支持。
技术关键词
链路监控方法
队列
语义
监控中心
链路监控系统
云平台
分布式追踪
时序
本质
业务监控技术
矩阵
卷积神经网络模型
数据分析算法
关系
编码
微服务架构
特征提取网络
因子