一种电力信息通信网络中缺陷的确定方法

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一种电力信息通信网络中缺陷的确定方法
申请号:CN202510281274
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120128465A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力信息通信网络技术领域,且公开了一种电力信息通信网络中缺陷的确定方法,包括如下步骤:数据采集;数据预处理;特征提取;构建缺陷预测模型;实时监测与缺陷判断;缺陷定位;结果输出与报警,将缺陷类型、位置及相关分析结果输出,本发明通过深度学习算法构建的缺陷预测模型,能够学习到复杂的网络运行特征模式,有效提高缺陷检测的准确性,减少误报和漏报情况;实时采集网络数据并进行分析,能够及时发现网络中的缺陷,并快速确定缺陷类型和位置,为运维人员提供及时的决策支持,提高网络故障处理效率。
技术关键词
电力信息通信网络 缺陷预测 深度学习算法 网络拓扑分析技术 数据 故障树分析方法 深度学习模型 展示网络拓扑 网络动态变化 网络运行状态 滑动窗口算法 长短期记忆网络 模型超参数 网络拓扑结构 随机梯度下降 标准化方法 图论算法 机器学习算法 无线传感器
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