一种基于无人机光谱数据的灌溉处方图反演方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于无人机光谱数据的灌溉处方图反演方法。所述方法包括以下步骤：对农田区域进行无人机数据采集，得到多光谱图像、DEM数据和气象插值数据；根据多光谱图像、DEM数据和无人机GPS数据进行微地貌参数计算，并进行地形‑光谱耦合模型构建，得到地形起伏度图和地形‑光谱耦合模型；利用地形‑光谱耦合模型进行植被多维状态分析，得到植被指数图、冠层温度图和水分胁迫初判图；利用气象插值数据进行净辐射计算，得到净辐射图；根据净辐射图、植被指数图和地形起伏度图进行土壤热通量估算，得到土壤热通量图。本发明通过消除地形效应进行协同反演，提高了灌溉处方图反演的精度和可靠性。