一种基于机器学习的语音识别分类方法及系统

本发明提供了一种基于机器学习的语音识别分类方法及系统，应用于数据处理技术领域。本申请对目标语音的应用场景信息进行领域特征提取，生成分类任务影响因子；对目标语音流信息进行时频分析处理，生成标准化语音特征矩阵；基于目标用户的分类需求信息对标准化语音特征矩阵进行特征维度筛选，生成目标声学特征向量；对目标语音的采集设备信息进行信号特性分析，生成设备补偿特征向量；基于声学训练集对预设语音分类模型进行迁移学习，生成自适应语音分类模型；将分类任务影响因子、目标声学特征向量和设备补偿特征向量输入自适应语音分类模型，通过注意力机制进行特征融合，生成带置信度的语音分类结果信息。