一种基于进化指导策略梯度的RIS辅助增强通信方法

本发明涉及无线通信领域中一种基于进化指导策略梯度的RIS辅助增强通信方法，提出一种进化指导策略梯度(EGPG)算法对RIS辅助通信系统中的发送端预编码以及RIS反射相移矩阵进行联合优化。结合深度学习的强拟合特性、强化学习的梯度特性以及进化学习的强探索性，采用进化学习的思想，对智能体动作进行迭代优化从而为深度强化学习增加样本多样性，并对深度强化学习的策略网络优化进行指导。相较于传统优化算法具有简洁明了的优化框架和低计算复杂度，同时相较于基于梯度的深度强化学习算法以及进化强化学习算法具有更快的收敛性和更优的系统性能。